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青岛人才网新兴行业能否挤掉老行业

来源:青岛人才网 时间:2017-08-05 作者:青岛人才网 浏览量:

 

 前段时间,靠写微信公众号的咪蒙“助理”五万月薪的消息,刺激着几乎每一个媒体从业人员的神经,越来越多人摩拳擦掌、跃跃欲试,想要闯入内容创业者大阵营。

  然而,日前美通社发布的《2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯调查报告》显示,记者薪酬和工作满意度相比2016 年并没有明显提升,2万元依然是月收入天花板。有趣的是,却有近八成(79.2%)的受访者表示未来五年仍将继续从事媒体职业,比去年提高十个百分点。青岛人才网

  2017媒体从业人员收入范围,图片来源:美通社《2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯调查报告》

  在调查了1167位媒体人后,这份报告显示,平均每三个媒体人中,就有一个在做自媒体,半数人(52.1%)至少每周更新一次。绝大多数(85.5%)为个人模式运作,内容形式基本为图文 (90.2%),  其次是以短视频、音频、直播等为主的多媒体内容帐号。

  对于大多数媒体人来讲,自媒体并不是一个可以挣大钱的事业。近半数媒体人(48.3%)只是为了兴趣爱好,两成(18.7%)作为内容创业,仅有不到一成(8%)记者做自媒体的目的是为了增加收入。

  这是因为,74.1%的受访者作为自由撰稿人或做自媒体的收入占据月度收入比例的 5%以下,大约平均每37人中才有1人撰稿或自媒体收入超过职业薪资收入。

  实际上,新闻行业所提供的薪酬不再能吸引顶尖人才,美国职业资讯网站 CareerCast 发布的 2016 年美国最差和最好的工作榜单(主要依据环境、收入、前景与压力四项指标做评估),报纸记者连续三年被评为美国最差的工作,在200项职业中倒数第一。

  根据皮尤研究中心(Pew Research Center)发布的《全球新闻编辑室趋势 2016》显示,2016 年美国的报纸新闻编辑室数量与前一年相比减少了10%,尽管仍然拥有 33000个全职雇员,但雇员数目与20年前相比减少了 20000个。

  大数据和直播最影响内容生产者

  毋庸置疑,技术的革新是导致纸媒行业逐渐衰落的重要原因之一。

  一直处在获知信息前沿的媒体从业者,希望在未来获得的专业技能培训也主要是,数字可视化新闻(45.1%)、深度故事报道(42.4%)、视频拍摄剪辑(29%)、摄影技巧(25.4%)、VR 场景新闻制作(24.9%)等。渠道的内容生产也正在朝着数字可视化、深度化、多媒体化和场景化等方向发展。

  同时,记者对使用移动化设备获取信息重度依赖,近半数(49.5%) 的记者每天使用移动设备获取信息的时长在3小时以上。尽管智能设备高度普及,移动互联网大潮已经席卷各个行业,但内容创作依旧是在传统的PC电脑端(90.9%)与固定的场景完成。青岛招聘网

  尽管移动互联大潮滚滚而来,内容创业者最常使用的设备还是传统的PC电脑端,图片来源:美通社《2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯调查报告》

  面对层出不穷的新技术,媒体内容生产者认为,2017 年大数据(42%)与视频直播(41.8%)等技术将会对其带来最多影响。 绝大多数内容生产者对人工智能持乐观支持态度,认为技术对媒体内容生产和分发是有益互补与促进。

  只有两成 (21.4%) 的记者认为无人机、VR/AR 等设备辅助技术会影响未来的工作,这类实体技术设备真正应用到新闻报道中在 2017 年或暂不具备普及和成熟的条件。

  内容创业者认为,大数据和视频直播新技术的发展会影响到未来的工作,图片来源:美通社《2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯调查报告》

  在《经济学人·全球商业评论》主编吴晨看来,今天的读者不一定读很长的文章,一张制作精良的图片,一段好的视频,可以非常好地把媒体看待事情的角度和挖掘新闻题材的深度展示出来。

  算法 or 人工,内容选择权之争

  一个正在发生的变化是,大数据、算法等媒体技术的发展将进一步的弱化传统媒体机构在内容生产、分发中以往扮演的“把关人”角色。

  新闻的生产和分发正在分离,传统的新闻媒体与内容生产者更加地依赖于平台公司的分发,在内容生产上主动地去迎合平台的算法,以获取到更多的流量和读者关注。

  近一年多以来,在算法趋势的影响下,腾讯、网易、新浪等门户新闻客户端进一步加强了机器推荐机制,推出“推荐” 一级栏目,今日头条、腾讯的天天快报主打个性化推荐。在海外,Facebook 和谷歌则希望以算法全面取代人工编辑。

  内容的选择权回到了内容的消费者手中。门户的财经、科技等主要的频道的新闻内容,允许用户个性化定制,根据用户的社交关系、内容偏好、阅读习惯、包括内容的接近性等方面,进行个性化的内容推荐。

  超过半数的内容消费者,更愿意基于算法兴趣推荐的内容。根据6月份路透新闻研究所发布的《2017 数字新闻报告》对 36 个国家和地区的7万多人进行了数字新闻消费调查,其中的一项数据显示,54%的用户表示更倾向于算法基于阅读兴趣推荐的个性化内容,大于由专业的记者、编辑挑选的内容(46%)。这一倾向在智能手机用户(58%)和35岁以下年轻用户中更加明显(64%)。

  而这一趋势,在多数媒体人眼中,未来的人工采编生产深度调查类报道(77.4%)和观点型新闻(56.7%)内容会更有优势,而新闻消息、数据类新闻和趋势类新闻,机器算法会比人更具优势。

  深度调查类报道是记者将来不被机器人“抢走饭碗”的关键。图片来源:美通社《2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯调查报告》

  虽然科技的进步导致内容行业从生产到消费都发生了巨大的变化,不过在从事内容生产时,缺少高质量的信息源依旧是媒体在内容生产中最经常遇到的困扰。获取不到想要的内容信息(49.6%)、缺少选题线索(40.1%)和采访资源(38.8%)成为困扰媒体从业人员最大的问题。此外,有接近2成的记者表示内容被报道对象干预或被要求撤改稿,是其最经常遇到的困扰。

  在钛媒体主编杨瑨看来,这是一个解放内容生产者的时代,越来越多的人以“记者”“评论家”等身份,生产富有知识沉淀、易懂的、适合轻阅读的专业内容。做媒体本质上是提供阅读、资讯、社群等立体服务,能服务到多少人,能影响什么样的人群,才是媒体的价值所在。

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