本招聘岗位为高校在编教师，招聘专业包括生物医学工程，电子电气，计算机，自动化等
工作内容：
1. 基于机器/深度/增强学习等人工智能理论，研究适用于康复辅具拟人化交互控制的人机接口技术，重点解决表面脑电/肌电等微弱电生理信号特征提取复杂、控制系统容错率低、运动识别模型泛化性差等关键科学问题，提高人机交互效率。
2. 研究脑卒中、脊髓损伤等运动功能障碍患者肌肉神经系统特性，对脑肌电信号进行建模分析，开发个性化的神经肌肉系统康复状态量化评估方法，协助患者实现精准、高效的康复监测和训练。
实验室与周平教授团队合作，已配备多套无线肌电采集系统和上肢外骨骼设备，即将采购脑电采集系统、可穿戴仿生手、工业机械臂、大型3D打印机、下肢外骨骼、动作捕捉系统、工作站等先进研究设备。
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